Catalogue des formations
sur l'intelligence artificielle
Pour les directions IT
Fondamentaux de l'IA et du Machine Learning
Cette formation vise à introduire les directeurs des systèmes d'information (DSI) aux fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML). Il couvre les concepts de base, l'histoire de l'IA, les types d'algorithmes ML, ainsi que leurs applications pratiques dans le secteur des TI. Nous aborderons également les enjeux éthiques et les défis de mise en œuvre au sein des entreprises.
Principaux acquis :
- Compréhension des concepts clés de l'IA/ML.
- Connaissance des applications TI de l'IA.
- Sensibilisation aux enjeux éthiques.
- Cadre pour la mise en œuvre de l'IA en entreprise.
Niveau requis : Débutant
Gestion des données et Stratégie IA
Cycle de Vie des Projets IA
L'intervention couvre les fondamentaux de la gestion des données, les meilleures pratiques pour l'élaboration d'une stratégie IA efficace, l'alignement de cette stratégie avec les objectifs commerciaux, et la gouvernance des projets IA. Des études de cas réelles seront analysées pour illustrer les concepts abordés.
Principaux acquis :
- Comprendre les fondamentaux de la gestion des données.
- Élaborer une stratégie IA alignée aux objectifs d'affaires.
- Connaître les meilleures pratiques en gouvernance IA.
- Identifier les défis et opportunités de l'IA.
Niveau requis : Débutant
Ce cours explore le cycle de vie complet des projets en intelligence artificielle, depuis la conception jusqu'à la mise en œuvre et la maintenance. Les participants apprendront à identifier les besoins en IA, à élaborer des modèles prédictifs, à évaluer leur performance, et à intégrer des solutions IA durables dans leur environnement de travail. Des techniques de gestion de projet spécifiques à l'IA seront également discutées, ainsi que les considérations éthiques et légales.
Principaux acquis :
- Identifier les besoins en IA de l'entreprise.
- Élaborer et évaluer des modèles IA.
- Intégrer des solutions IA durables.
- Gérer les aspects éthiques et légaux.
Niveau requis : Intermédiaire
Éthique et IA Responsable
Cette formation vise à sensibiliser sur l'importance de l'éthique dans le développement et l'implémentation de l'intelligence artificielle. Il aborde les principes fondamentaux de l'IA responsable, les cadres réglementaires existants, la manière de concevoir des systèmes IA éthiques, et les stratégies pour assurer la transparence, l'équité, et le respect de la vie privée. Des discussions interactives et des études de cas aideront à comprendre les enjeux éthiques actuels de l'IA.
Principaux acquis :
- Comprendre les principes de l'IA responsable.
- Appliquer les cadres réglementaires de l'IA.
- Concevoir des systèmes IA éthiques.
- Assurer la transparence et l'explicabilité des modèles dans l'IA.
Niveau requis : Débutant
Les dernières tendances de l'IA
Intégration et Scalabilité de l'IA
Cette intervention offre une vue d'ensemble des avancées les plus récentes en intelligence artificielle, incluant l'apprentissage profond, les systèmes autonomes, l'IA conversationnelle, et les technologies émergentes comme l'IA générative. Les participants exploreront comment ces innovations transforment différents secteurs, de la santé à la finance, et apprendront à identifier les opportunités d'application dans leur propre domaine. L'impact sociétal et les perspectives futures de l'IA seront également discutés.
Principaux acquis :
- Découvrir les innovations récentes en IA.
- Explorer l'impact de l'IA sur divers secteurs.
- Identifier les opportunités d'application de l'IA.
- Comprendre l'impact sociétal de l'IA.
Niveau requis : Intermédiaire
Ce cours est conçu pour les professionnels cherchant à déployer des solutions d'IA à grande échelle. Il couvre les stratégies d'intégration de l'IA dans les systèmes existants, les défis de la scalabilité, les meilleures pratiques pour la gestion de grands volumes de données et de calcul, ainsi que les considérations de performance et de coût. Les participants apprendront également à utiliser des outils et technologies modernes pour faciliter l'intégration et la scalabilité de l'IA.
Principaux points à retenir :
- Stratégies d'intégration de l'IA.
- Gérer la scalabilité des projets IA.
- Utiliser des outils pour la performance de l'IA.
- Optimiser les coûts des solutions IA à travers différents fournisseurs cloud.
- Réduction des temps d'inférence.
Niveau requis : Avancé
Pour les managers
Prompting Engineering Débutant
Ce cours initie au concept de prompting engineering, une compétence clé dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment pour travailler avec les modèles de langage. Les participants apprendront à formuler des prompts efficaces qui améliorent la qualité et la pertinence des réponses générées par l'IA. Le cours couvre les bases de la conception de prompts, les stratégies pour tester et itérer sur les prompts, et des techniques pour optimiser les interactions avec les systèmes basés sur l'IA.
Principaux acquis :
- Formuler des prompts efficaces.
- Tester et itérer sur les prompts.
- Optimiser les interactions avec l'IA.
- Comprendre les bases du prompting engineering.
Niveau requis : Débutant
Prompting Engineering Avancé
Microsoft Copilot
Cette présentation avancée est destinée aux utilisateurs ayant une expérience préalable en prompting engineering. Les participants exploreront des techniques avancées pour la formulation, l'optimisation des interactions avec les LLM, et l'exploitation maximale des capacités des systèmes d'IA. Le cours aborde également les méthodes pour analyser et ajuster la performance des prompts, l'utilisation de prompts chaînés pour des tâches complexes, et les stratégies pour gérer les biais et améliorer l'équité des réponses.
Principaux points à retenir :
- Techniques avancées de formulation de prompts.
- Optimisation des interactions IA.
- Utilisation de prompts chaînés.
- Gestion des biais et amélioration de l'équité.
Niveau requis : Avancé
Cette formation initiera les managers à Microsoft Copilot, en couvrant l'intégration du système dans les flux de travail quotidiens, l'optimisation de la gestion de projets, l'amélioration de la communication d'équipe, et l'exploitation des analyses de données. Les participants apprendront à personnaliser Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de leur équipe, à utiliser les outils de reporting pour prendre des décisions éclairées, et à augmenter la productivité globale. Un focus est particulièrement fait sur Copilot et Excel et de manière optionnelle sur Power Automate.
Principaux acquis :
- Intégrer Copilot dans les flux de travail
- Personnaliser pour les besoins de l'équipe
- Utiliser les outils de reporting
- Augmenter la productivité de l'équipe
Niveau requis : Débutant
Applications par industries
IA et le Retail
Cette formation explore les fondamentaux de l'intelligence artificielle et son application dans le secteur du retail. Nous commencerons par une introduction à l'IA, suivie d'une exploration des technologies d'IA spécifiques au retail, y compris la personnalisation des recommandations, la gestion des stocks, et l'analyse prédictive des ventes. Les étudiants apprendront à travers des études de cas réels comment l'IA transforme l'expérience client et optimise les opérations commerciales.
Principaux acquis:
- Compréhension des bases de l'IA
- Impact de l'IA sur la personnalisation client
- Optimisation de la gestion des stocks avec l'IA
- Amélioration de la prévision des ventes
Niveau requis: Débutant
IA et la Finance
IA et le Droit
Ce cours propose une introduction aux principes de l'intelligence artificielle et examine son application transformative dans la finance. Nous aborderons les bases de l'IA, puis nous nous pencherons sur des applications concrètes telles que les algorithmes de trading, la gestion des risques, la détection de la fraude, et l'automatisation des services bancaires. À travers des études de cas les participants découvriront comment l'IA permet de réduire les coûts et d'améliorer l'expérience client dans le domaine financier.
Principaux acquis:
- Fondamentaux de l'IA dans la finance
- Amélioration des algorithmes de trading
- Efficacité dans la gestion des risques
- Innovations en détection de fraude
Niveau requis: Débutant
Ce programme initie les participants aux fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et à ses applications spécifiques au domaine juridique. Le cours couvre l'automatisation des recherches juridiques, l'analyse de contrats, la prédiction des issues judiciaires, et l'assistance dans la prise de décision juridique. Les participants apprendront comment l'IA peut transformer les pratiques traditionnelles en droit, améliorant l'efficacité et l'accessibilité des services juridiques.
Principaux acquis:
- Automatisation des recherches juridiques
- Résumé de la documentation
- IA pour l'analyse de contrats
- Prédiction d'issues judiciaires
- Assistance IA en prise de décision
Niveau requis: Débutant
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